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大數(shù)據(jù)的價(jià)值及在房地產(chǎn)中的應(yīng)用

發(fā)布日期:2016/10/25 17:26:36   |   瀏覽次數(shù):10524   來(lái)源:特發(fā)地產(chǎn)公司 張梅

馬云卸任演講時(shí)說(shuō),很多人還沒(méi)搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了,我們還沒(méi)搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了。那么大數(shù)據(jù)到底是什么呢?是否就是那些四處搜索購(gòu)買(mǎi)的一大堆人員名單EXCEL表,然后群發(fā)短信就稱自己掌握大數(shù)據(jù)了?自然不是,大數(shù)據(jù)是指“無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合!蓖ㄋc(diǎn)說(shuō),大數(shù)據(jù)就是解決以前樣本數(shù)據(jù)無(wú)法解決的問(wèn)題,比方說(shuō)以前統(tǒng)計(jì)什么數(shù)據(jù)的時(shí)候都是雇一些兼職人員在街頭發(fā)信息表給一些特定人群填寫(xiě),然后根據(jù)回填的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這就是樣本數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的時(shí)代是什么樣的呢?就是現(xiàn)在一天你就可以提取成千上百萬(wàn)條樣本信息,其中社交網(wǎng)絡(luò)為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料,從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好,找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù),并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身,就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

國(guó)內(nèi)這幾年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不是特別好,但是房地產(chǎn)行業(yè)的業(yè)績(jī)和效益卻是一支獨(dú)秀,房?jī)r(jià)一直就沒(méi)停止上漲,但是大部分的地產(chǎn)商危機(jī)意識(shí)非常濃,如果房地產(chǎn)開(kāi)始往下走的時(shí)候,他們靠什么去優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)或者轉(zhuǎn)型呢?大數(shù)據(jù)概念剛好符合這個(gè)需求。

首先,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變成本結(jié)構(gòu)。現(xiàn)在傳統(tǒng)地產(chǎn)商拿地非常小心,不再像過(guò)去一樣,隨便拿一塊地都能賺錢(qián),不計(jì)成本爭(zhēng)搶地王的時(shí)代應(yīng)該是一去不復(fù)返了,那么大數(shù)據(jù)能干什么呢?第一,利用數(shù)據(jù)分析周邊人口基數(shù),人口增長(zhǎng)率,居民消費(fèi)能力,消費(fèi)傾向性,活動(dòng)區(qū)域,住址信息,通訊方式等等,基于這些數(shù)據(jù),一般都會(huì)有專(zhuān)業(yè)公司評(píng)價(jià)出這塊地到底應(yīng)值多少錢(qián);第二,不管是商業(yè)地產(chǎn)還是住宅地產(chǎn),都需對(duì)周邊或是潛在的人群進(jìn)行分析,是年輕的白領(lǐng)是中產(chǎn)階級(jí),還是其他類(lèi)的人群,就可以進(jìn)行更有針對(duì)性的個(gè)性開(kāi)發(fā)方案;第三,在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)區(qū)域人群基礎(chǔ)信息,識(shí)別區(qū)域人群類(lèi)型,提供精準(zhǔn)及個(gè)性化的廣告方案,讓這個(gè)浪費(fèi)了成本一半的廣告費(fèi)花在刀刃上。

其次,大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)的預(yù)測(cè)。突破樣本數(shù)據(jù)的局限,省時(shí)、省力、海量、精準(zhǔn),對(duì)未來(lái)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。越來(lái)越多的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品面世并投入使用,通過(guò)對(duì)城市數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)這三個(gè)頂層數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行建設(shè)和整合,了解客戶的全方位信息以及競(jìng)爭(zhēng)樓盤(pán)的相關(guān)情況,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)策略調(diào)整。也即通過(guò)分析人們使用這個(gè)設(shè)備的行為了解客戶想做什么,包括消費(fèi)行為,偏好、收入、資產(chǎn)、真實(shí)購(gòu)買(mǎi)力等。最先進(jìn)的還能涵蓋智能預(yù)警、客戶畫(huà)像、客戶預(yù)測(cè)、競(jìng)品分析等等功能,可在線下、線上點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)觸達(dá)客戶。

最后,大數(shù)據(jù)助力房地產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)型,提供數(shù)據(jù)操作工具,運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)效率,總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律建立方法論,做好轉(zhuǎn)型“踢好后半場(chǎng)”,這對(duì)目前的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)而言至關(guān)重要。走過(guò)了房地產(chǎn)的黃金十年,地產(chǎn)商從粗放式管理到精細(xì)化管理過(guò)渡,未來(lái)中國(guó)房地產(chǎn)將會(huì)進(jìn)入以速度換取質(zhì)量的新時(shí)期,跟不上步伐的開(kāi)發(fā)企業(yè)將面臨出局。大數(shù)據(jù)助力房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為一種潮流。然而,面對(duì)復(fù)雜的技術(shù)運(yùn)用,房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)如何將這種新興技術(shù)轉(zhuǎn)換成為可以盈利的商業(yè)模式呢?如萬(wàn)科與百度的合作,使用WIFI連接等渠道,打通線上線下信息,為客戶提供行車(chē)、車(chē)庫(kù)和商場(chǎng)導(dǎo)航和路線規(guī)劃等,而同時(shí),萬(wàn)科可以借助數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),不僅可以針對(duì)消費(fèi)者偏好來(lái)調(diào)整店鋪分布、招商策略,也可以分析商場(chǎng)消費(fèi)人群,掌握人流活動(dòng)軌跡、消費(fèi)習(xí)慣等,提供個(gè)性化定制服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

“大數(shù)據(jù)”不能片面地理解成“大量的數(shù)據(jù)”,其更重要的是通過(guò)收集、整理、分析挖掘各方面的數(shù)據(jù)來(lái)獲得更有價(jià)值的信息,以指導(dǎo)決策和具體方案實(shí)施。數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的,只有加以分析及利用在業(yè)務(wù)上最終產(chǎn)生的價(jià)值才是真正的價(jià)值。